Ce "De Ré de Prime D '", a-t-il dit en pensant, en fait, à la technologie qui peut réduire les primes d'assurance. Cette chose est si importante pour nous d'acheter une assurance. Beaucoup de gens espèrent dépenser le plus petit argent et obtenir la meilleure protection. Cette technologie est la clé pour y parvenir. Je vais l'expliquer moi-même.
1. Nous devons clarifier les concepts de base, De Ré de Prime d'Ah, de cette manière, la technologie est si diversifiée qu'elle est utilisée pour considérer de plus en plus dans le scénario d'assurance. L'objectif, après un tas de méthodes diverses, déterminent avec précision les risques pertinents, optimiser les prix, etc., pour réaliser l'effet de réduire progressivement les primes d'assurance. Ces technologies cherchent souvent à s'inspirer de ce Big Data et de l'apprentissage automatique pour rendre l'évaluation de l'assurance plus précise.
Par exemple, si c'est dans un scénario d'assurance automobile
1. Si vous utilisez cette nouvelle technologie pour réduire les primes en fonction de l'expérience de conduite humaine et des données de violation du trafic dans le passé, il ne serait pas si simple de décider s'il s'agit d'un équipement intégré intelligent pour fournir des informations précises telles qu'une vitesse spécifique, une fréquence de freinage soudaine, etc. pendant la conduite.
Cela peut mieux évaluer les risques potentiels de la voiture, et vous pouvez mieux conduire, vous pouvez donc négocier pour réduire la prime.
2. Dans les risques médicaux
Traditionnellement, les taux d'assurance peuvent être déterminés en fonction de l'âge et des antécédents médicaux. Si cette intervention est effectuée, elle peut analyser les données génétiques et des indicateurs de prédiction plus précoces de la maladie.
Aidez le secteur de l'assurance à comprendre les risques des clients qui vieillissent et deviennent juste et juste, le tarif le plus raisonnable
Expliquons les modules clés étape par étape
d'abord
La première grande partie, sur la source de données et le traitement des données
Cette technologie ne peut pas être séparée de ces mégadonnées
1. Les données massives des réclamations historiques des compagnies d'assurance doivent être prises au sérieux
En analysant les revendications historiques
Nous savons où il y a des problèmes dans des endroits avec des taux de rémunération élevés, où les produits à haut risque peuvent aider à éviter le problème des prix gonflés dès qu'il sort.
2. Les mégadonnées externes doivent également être correctement absorbées
Pour déterminer les données géographiques des primes d'assurance immobilière de logement, le risque de séisme et de catastrophes d'inondation est élevé et faible.
Cela deviendra-t-il une chose utile pour aider à mieux analyser les risques
Lors de la collecte de nombreuses données utiles
L'étape suivante commence à traiter
Nettoyer les données pour assurer la qualité des données
Assurer une extraction et une utilisation efficaces d'informations
La deuxième application d'algorithme de module de clé
Ici
De nombreux modèles d'apprentissage automatique peuvent avoir un effet merveilleux
1. Par exemple, le modèle d'arbre de décision
En termes simples, cela fait des jugements à travers des données complexes
Comme les caractéristiques de la population client, l'état de santé pour établir des étapes de prise de décision claires
Décidez si quelqu'un est un potentiel à haut risque et un faible risque
Ensuite, le prix change en conséquence et l'ajustement du taux
2. Ou réseau neuronal, choses puissantes
Les réseaux de neurones masquent divers modèles de données par l'apprentissage et la reconnaissance
Découverte de règles spéciales qui ont un impact sur les prix premium
Prédire les possibilités de risque
Il peut également traiter des données simples non format telles que l'image et le son, permettant des jugements de risques multiples
Trois détails supplémentaires
Quelle question
Il y a tellement de gens auxquels ont répondu aux questions de cette façon
1. Comment les gens ordinaires entrent en contact avec cette application technologique
Les compagnies d'assurance innovent constamment
Généralement, les grandes entreprises appliquent d'abord ces technologies
Quelle entreprise achetez-vous de nouveaux produits ou lancez de nouvelles affaires
Si le client est disposé à coopérer, par exemple, les avantages pertinents des informations d'évaluation des risques sont enregistrés.
Vous pouvez profiter d'une prime raisonnable ou même d'une remise réduite dans une large mesure
2. Les données utilisées affecteront plus de données
Ici, il existe des réglementations pour assurer la sécurité
Généralement, les compagnies d'assurance doivent strictement stipuler les problèmes liés à la vie privée.
Ne l'utilisera pas sans discrimination et ne l'abusera pas
Assurer l'utilisation des données conformément aux lois et réglementations pertinentes
Personnellement, l'avantage que la majorité des consommateurs peuvent offrir des avantages extrêmement évidents. Eh bien, cela réduira nos dépenses de prime et sera abordable. J'espère que cette industrie promouvra et développera de si bonnes technologies pour réduire les taux.
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