Quelle est la traduction de la soi-disant "Guidee par Ra" en français? Quel est le guide / méthode d'installation du système sous la direction de l'intelligence artificielle? De nombreuses entreprises ou techniciens qui viennent d'entrer en contact avec cette nouvelle chose seront réellement confus à ce sujet et qui auront un point d'interrogation sur leurs visages – cette technologie semble assez haut de gamme et à la mode, mais leurs yeux sont sombres, comment comprendre correctement les détails techniques et pourquoi ils ne sont pas sûrs de la piste, de la pression, de la confusion sur les cœurs des frères et de la façon dont la technologie est très forte, ce qui est en train de presser le cœur sur les coeurs des frères et de la façon dont la technologie est comme une mise en œuvre de la technologie de la technologie, ce qui est en train de presser le cœur sur les coeurs des frères et de la finel vrai.
Explication de base des opérations de base et du concept : Pour le dire simplement et grossièrement, ce "Guidee par Ra" s'appuie principalement de l'analyse des données extrêmement puissante et de la capacité d'apprentissage de l'intelligence artificielle à effectuer une planification intelligente et meilleure, une surveillance en temps réel, des avertissements de faute en temps opportun et enfin de fournir avec précision des solutions et d'autres processus d'exploitation. C'est un peu différent de notre méthode de maintenance traditionnelle et ancienne étape par étape. Sa caractéristique exceptionnelle est qu'elle peut automatiquement résumer et découvrir les lois potentielles des journaux de fonctionnement des équipements précédents, des enregistrements de maintenance, divers paramètres de pièces, etc., tels que la vaste mer des journaux de fonctionnement des équipements précédents, les enregistrements de maintenance, divers paramètres de pièce, etc., et constater que les lois potentielles des défauts cachés et des signes subtils avant les performances de l'équipement. Par conséquent, il peut prendre des mesures importantes à l'avance pour éviter d'attendre idiote à attendre un gros problème pour y faire face à la hâte. Cette transformation provoque des améliorations de stabilité du système et de fiabilité. De plus, de nombreux problèmes complexes et difficiles qui ont nécessité des maîtres artificiels à juger en fonction de leurs années d'expérience et de sentiments vagues peuvent être similaires. Maintenant, l'intelligence artificielle peut fournir un ensemble d'étapes d'enquête très standardisées et organisées et de suggestions professionnelles. Il s'agit d'une aide clé pour cultiver des maîtres de réparation et d'installation novices, d'améliorer le niveau professionnel global de l'équipe de maintenance et d'installation, et la précision des travaux de maintenance et d'installation. C'est une aide clé pour le tigre d'ajouter des ailes. Bien!
1. Détails des points clés de l'apprentissage en profondeur de données et des étapes d'optimisation continue et de mise à jour continues:
D'où les données proviennent, nous devons strictement assurer les données d'origine utilisées pour la «formation des modèles par GuiDEE par RA», telles que la tension actuelle, extrêmement critique, la température induisant les maux de tête et d'autres paramètres de surveillance ennuyeux, les descriptions détaillées de divers défauts qui se sont produits auparavant, des enregistrements de processus de réparation … et d'autres données peuvent être collectées complètement sans taches aveugles et omissions complètement. De plus, l'authenticité, la précision de la qualité des données, et il ne peut pas y avoir trop de données dénuées de sens, elles doivent être propres, fiables et répondre à ces exigences de base et très importantes. Sinon, le modèle peut-il être préférable de parler en apprenant des données sales? C'est difficile à dire.
Lorsque nous choisissons des modèles d'algorithmes, ne suivons pas aveuglément la tendance et utilisons des modèles qui semblent des principes mathématiques complexes et profonds mais qui conviennent le plus aux besoins commerciaux réels des scénarios commerciaux et des caractéristiques de l'équipement de notre entreprise; Par exemple, pour ceux qui ont des problèmes à haute fréquence et mineurs, choisissez un modèle d'arbre de décision plus simple ou un modèle mature avec une logique claire, peut-être que l'effet est meilleur que le modèle de réseau neuronal avancé qui utilise des calculs complexes et longs. Il s'agit d'un conseil précieux pour les personnes expérimentées.
Lorsque vous établissez un seuil d'alerte précoce, ne copiez pas les valeurs de recommandation de référence théoriques données dans le livre blanc technique, car ces valeurs ne sont pas applicables aux facteurs environnementaux réels et complexes et lourds sur place; Ce qui doit être fait, c'est effectuer une analyse statistique méticuleuse et minutieuse basée sur les données historiques de l'opération de l'équipement dans un long délai, puis d'effectuer des ajustements raisonnables et dynamiques! Ce n'est vraiment rien à dire.
2. Guides clés pour éviter les "fosses" avec de petites armes magiques pratiques dans les applications pratiques:
Au cours de la phase de débogage initiale, plusieurs scénarios de défaillance doivent être simulés manuellement pour vérifier la précision de l'identification par le modèle d'IA de ces informations d'alarme et pour émettre des suggestions de traitement correspondantes. La chaîne logique sera-t-elle particulièrement déviée. Cette étape ne peut pas être ignorée directement afin d'économiser des problèmes, et c'est crucial. Laissez le passé et veillez à subir une grosse perte!
Si je parle, si je rencontre le plan de maintenance donné par l'IA et les techniciens expérimentés sur la scène qui ont des conflits évidents les uns avec les autres en fonction de leur intuition, et leurs opinions sont différentes et différentes. Ne vous disputez pas d'abord, ne vous disposez pas d'abord, ne niez pas la fête directement. Vous devez d'abord vérifier attentivement les données clés qui sont entrées dans le processus d'analyse de l'IA pour voir s'il y a un problème ou une erreur dans la transmission; Vérifiez ensuite si le modèle a pleinement appris, formé et adapté à cette situation spéciale d'équipement unique et nouveau. C'est l'une des méthodes rationnelles, fiables et bonnes pour résoudre fondamentalement le problème.
Pour l'adaptation et l'adaptation précieuses qui venaient d'être utilisées pour la première fois, la "période de rodage" de l'IA, nous devons donner au système d'IA un certain degré de patience et de temps à exécuter et un processus d'acceptation d'observation et de correction. L'observation et l'observation du jugement de l'IA deviendront-elles plus précises, et la méthode de traitement sera-t-elle un peu insensible au début et deviendra progressivement plus fiable et utile. Ce processus nécessite absolument – d'être plus tolérant et patient; Au lieu de crier à l'IA dès qu'il commence: pourquoi êtes-vous toujours inexact? Pouvez-vous le faire? Ce n'est pas bon.
Q: Est-ce une question de demander si le système de conseils et de maintenance de l'IA est installé une fois et qu'il s'en occupera pendant longtemps, et tout aura de la chance. Une fois pour toutes, vous n'avez plus à vous en soucier et à configurer le système? P: Non! NON! NON! Comment se fait-il que vous ayez des idées aussi naïves et ignorantes de belles et belles idées étranges? Ce n'est absolument pas comme ça. L'environnement de fonctionnement externe de l'équipement change constamment à tout moment et à tout moment. Les pièces de l'équipement deviendront progressivement vieilles et perdront au fil du temps. De nombreux paramètres et indicateurs de processus liés à l'équipement eux-mêmes seront ajustés et modifiés en conséquence. Par conséquent, le modèle d'intelligence artificielle utilisé pour les conseils de maintenance devrait également être régulièrement, comme chaque trimestre, et les données commerciales complètes du système sont à nouveau formées, et la structure de l'inférence de sortie du modèle est optimisée et améliorée de manière appropriée pour éviter qu'elle ne soit toujours en place, ce qui rend ennuyeux mais généralement difficile de détecter immédiatement le vieillissement continu. Il peut toujours être puissant et s'assurer que la précision de maintenance maintient le rythme avec le temps. C'est un point de base clé qui doit être pris au sérieux dans toutes les conditions!
Questions et réponses Q + P (je suis ici depuis quelques-unes, j'ai été patiente avec de bons frères): si l'équipement de l'entreprise est très diversifié, avec divers modèles et très "vieux" ou tout simplement une variété de sous-marques sans motif étranges et de niche, puis l'introduction de ce "Guidee par Ra" et sa valeur et son effet réels n'est pas très significatif. N'est-ce pas inutile? Plusieurs fois, il est désordonné, gaspille de l'argent et de l'énergie? P: Dépenses! Il est à irriter que cela dépend de la situation mais ne soyez pas immédiatement pessimiste et déçu de tirer des conclusions! Pour ces équipements de sous-marque très anciens et étranges; Par exemple, des modèles super vieux gars qui sont très rares et ne sont que seuls ou une ou deux unités, ils ne doivent pas nécessairement être forcés de le supporter. Ils sont également farcis et fourrés dans le système de maintenance de l'IA, sinon le coût d'investissement peut être bien supérieur à l'efficacité de production finale. C'est un peu indigne. Ce n'est pas rentable. Cependant, pour la grande quantité et la quantité, le temps de fonctionnement, il s'appuie fortement sur diverses technologies de capteur de précision pour nous fournir un équipement grand public avec de nombreux paramètres en temps réel. Ensuite, cette technologie est tout simplement trop précieuse. C'est vraiment génial. Il vaut vraiment la peine d'investir et de postuler. Il peut réduire considérablement les jugements fréquents d'inspection et d'erreur. Si votre entreprise n'est pas à court de capital de démarrage, je le recommande vraiment de l'essayer … pour l'utilisation de la méthode "Guidee Par" RA ", je pense personnellement toujours de cette façon. Sa signification essentielle est presque la combinaison de l'intelligence humaine et du pouvoir informatique puissant et fiable et de la puissance informatique super intelligente. Et un conseiller fiable pour résoudre les problèmes pour l'entreprise.
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