En parlant de ce "RÉSEAU PRÊTE pour l'ia", cela signifie en fait que l'infrastructure du réseau est préparée pour l'intelligence artificielle. Lorsque nous faisons des actions connexes, nous devons d'abord comprendre quelle est une infrastructure de réseau qui convient à l'intelligence artificielle. Autrement dit, il est nécessaire de permettre aux capacités du réseau de soutenir pleinement les opérations de l'intelligence artificielle.
Alors, quels sont les avantages de cette infrastructure de réseau préparée à l'intelligence artificielle? C'est un peu gênant. S'il y a quelques points clés, ce à quoi nous devons faire attention est assez long.
Le premier point est en termes de vitesse de transmission. Une vitesse de transmission plus rapide peut garantir que toutes sortes d'informations sur les données liées à l'intelligence artificielle, ce qui signifie qu'une grande quantité de données peut être obtenue dans le réseau et peut être achevée en très peu de temps, afin qu'elle puisse couler rapidement est utile. Si le réseau est lent, une fois notre centre informatique d'IA calcule les données, cela prendra beaucoup de temps et le gaspillera. Cela conduira à de nombreuses situations malsaines, ce qui conduira à une faible efficacité.
Deuxièmement, cette fiabilité est vraiment une chose très importante. Imaginez si le réseau est interrompu de temps à autre, le système s'exécutera anormalement. Quel type de problèmes de problèmes inattendus peut se produire? Par exemple, il existe un grand système de modèle d'IA qui est formé. Si le réseau est instable, le lien tombe soudainement, alors l'IA devra peut-être recommencer à s'entraîner à partir de zéro. Ou il peut y avoir un problème de données et d'erreurs manquantes.
Il y a un autre troisième point, haha, l'évolutivité ne peut pas être ignorée. Parce que l'intelligence artificielle est à un stade de développement rapide et d'évolution. Par exemple, le système nouvellement lancé est de nombreuses données qui doivent être traitées, ce qui est également explosif. Ce serait formidable si le réseau que nous configurons pouvait faire en sorte que ces choses résistent à ces données et à d'autres besoins changent. Nous ferions mieux de configurer des changements dynamiques pour augmenter dynamiquement et diminuer les ressources réseau.
Parlons à nouveau. Le quatrième point est qu'en termes d'assurance des données, la plupart des informations liées à l'intelligence artificielle sont très sensibles. Par conséquent, le réseau doit protéger les données impliquées contre le vol par quiconque et ne pas être détruite par personne.
Alors quelqu'un demandera, est-ce vrai? Comment puis-je m'assurer que le réseau s'adapte à l'intelligence artificielle? C'est en effet vrai, mais je suis plus préoccupé par les choses. En fait, la clé est que nous devons choisir un équipement de réseau de haute qualité adapté aux besoins techniques actuels. De plus, nous devons planifier le réseau rationnellement et bien concevoir pour construire cette architecture pour éviter d'éventuels problèmes.
Certaines personnes doivent être confondues quant au type de réseaux conviennent dans l'environnement de l'intelligence artificielle. D'une manière générale, par exemple, pour les tâches grandes et complexes qui nécessitent un réseau neuronal à l'échelle hyper-large, le réseau doit avoir un grand débit; S'il s'agit d'une application d'intelligence artificielle relativement petite qui nécessite des exigences de réponse en temps réel extrêmement élevées basées sur le déploiement local, il peut être possible de choisir des réseaux de latence ultra-bas.
Quelqu'un a demandé à nouveau que si une défaillance du réseau se produit, cela affectera la tâche de formation de l'IA. Comment sauver et réparer ce problème? En fait, nous pouvons mettre en place des plans d'urgence à l'avance. Nous préparerons plusieurs solutions alternatives au cas où nous rencontrerons vraiment ce problème pour y faire face.
À mon avis, ce réseau doit être adapté à l'intelligence artificielle. C'est simple et difficile, mais ce n'est pas facile. Vous devez considérer tous les aspects de différents endroits. Nous devons considérer la disposition du design avec une pensée plus méticuleuse. Vous devez réfléchir soigneusement à tout. Nous ne pouvons pas dire que vous le faites avec négligence. Ce n'est pas une question triviale. Vous devez être prudent.
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