Les suites disponibles lors du déploiement de l'edge computing sont des outils clés qui permettent aux entreprises d'étendre la puissance de calcul des centres de données centralisés à la périphérie du réseau. Ces solutions logicielles et matérielles intégrées peuvent aider à créer rapidement des nœuds de calcul de périphérie stables et sécurisés dans des emplacements physiques proches de la source de données, puis à traiter un grand nombre de données en temps réel générées par les appareils IoT. Ils peuvent également réduire la latence du réseau et améliorer la vitesse de réponse des entreprises.

Quels sont les composants de base inclus dans un kit de déploiement Edge Computing ?

De manière générale, un package complet de déploiement de Edge Computing couvre souvent les passerelles matérielles, les opérations conteneurisées, cet environnement d'exécution, les modules de sécurité et les plateformes de gestion à distance en sont tous des composants. Parmi eux, la passerelle matérielle est la partie de base. Il peut s'agir d'un serveur industriel spécialement renforcé, ou d'un boîtier intégrant diverses fonctions informatiques et fonctions réseau. Il est spécialement conçu pour ce type d’environnement difficile sur site.

Si l'environnement d'exécution est conteneurisé, cela nous permet de regrouper l'application et ses dépendances dans des unités standard, qui peuvent être créées une seule fois et déployées n'importe où. Le module de sécurité intègre des fonctions de pare-feu, d'authentification d'identité et de cryptage des données pour garantir les normes de sécurité minimales des nœuds périphériques. La plateforme de gestion à distance nous donne la possibilité de surveiller des centaines ou des milliers de nœuds périphériques distribués depuis une console centrale, et d'effectuer des mises à jour logicielles et des dépannages.

Comment choisir un kit de déploiement Edge Computing adapté aux scénarios commerciaux

Lors de la sélection d’un forfait, il est important d’évaluer d’abord la sensibilité de votre entreprise à la latence et à la bande passante. Par exemple, dans le domaine de la maintenance prédictive dans le cadre de la fabrication intelligente, il existe des situations où une réponse à l'échelle de la milliseconde est requise. Sur cette base, il est nécessaire de sélectionner une suite dotée de performances informatiques relativement puissantes et capable de prendre en charge les systèmes d'exploitation en temps réel. Au contraire, en termes de collecte de données de capteurs dans l’agriculture intelligente, les exigences en matière de latence ne sont pas si élevées. Relativement parlant, l’accent est davantage mis sur une faible consommation d’énergie et une longue durée de vie de la batterie.

La deuxième chose à considérer est l’adaptabilité environnementale. Les kits déployés dans les sous-stations extérieures doivent avoir des capacités de fonctionnement à large température, des capacités étanches à la poussière et à l'eau, ainsi que des capacités anti-interférences électromagnétiques. Les kits déployés dans les magasins de détail sont davantage axés sur une apparence compacte et un fonctionnement silencieux. De plus, la compatibilité avec les plateformes cloud existantes est cruciale, tout comme la compatibilité avec les outils de gestion des centres de données, ce qui détermine la complexité des opérations et de la maintenance futures.

Quels sont les risques de sécurité des kits de déploiement Edge Computing ?

Les nœuds en périphérie ont une plage de distribution physique très large, ils sont donc extrêmement vulnérables à la falsification physique ou au vol. Les attaquants ont la possibilité d'entrer en contact direct avec l'appareil, puis d'implanter du matériel malveillant ou d'extraire des données sensibles stockées. Par conséquent, il est devenu une exigence fondamentale de sélectionner du matériel doté de mécanismes anti-démontage et de mettre en œuvre une technologie de chiffrement complet du disque.

En termes de réseau, certains nœuds en périphérie utilisent généralement des réseaux publics ou non sécurisés pour communiquer avec le centre. Au cours de ce processus, les données sont facilement écoutées ou falsifiées pendant la transmission. Les packages de déploiement pertinents devraient rendre obligatoire l'utilisation de canaux réseau tels que le chiffrement TLS privé virtuel ou basé sur un certificat. Dans le domaine des logiciels, les conteneurs ou les applications exécutés sur des appareils situés dans des zones périphériques peuvent présenter des vulnérabilités, ce qui nécessite une suite pour fournir des fonctions automatisées d'analyse des vulnérabilités et de distribution de correctifs.

Comment réduire les coûts d'exploitation et de maintenance avec les kits de déploiement Edge Computing

Pour l'exploitation et la maintenance des installations informatiques distribuées traditionnelles, les techniciens doivent se rendre fréquemment sur site et le coût de la main d'œuvre est assez élevé. Le kit de déploiement utilise une plate-forme de gestion centralisée pour réaliser une configuration, une surveillance et une réparation à distance, réduisant ainsi considérablement les déplacements et le nombre de services sur site. Par exemple, les nouveaux modèles d’IA peuvent être poussés vers tous les nœuds par lots sans avoir à effectuer d’opérations manuelles une par une.

Dans le même temps, la fonction de surveillance de l'état de santé et la fonction d'analyse prédictive fournies par la suite peuvent émettre des alertes précoces en cas de panne de disque dur ou d'anomalies du réseau, nous permettant d'intervenir avant que le problème n'affecte l'entreprise, évitant ainsi les pertes causées par des temps d'arrêt imprévus. La méthode de déploiement standardisée réduit également le temps de mise en ligne des nouveaux nœuds de quelques semaines à quelques heures, accélérant ainsi l'expansion de l'entreprise.

Comment les kits de déploiement Edge Computing et les plateformes cloud fonctionnent ensemble

Ce n’est pas que le kit de déploiement edge computing remplace le cloud, mais qu’il coopère avec le cloud pour construire une architecture collaborative complémentaire « cloud-edge-end ». Cette suite a la capacité de traiter des décisions locales en temps réel à la périphérie, telles que des inspections visuelles de la qualité sur la ligne de production, puis d'envoyer les résultats pertinents et les données récapitulatives vers le cloud. Le cloud est responsable des tâches qui nécessitent une puissance de calcul à grande échelle, telles que la formation d'un nouveau modèle d'inspection qualité. Une fois terminé, le modèle formé sera envoyé à la suite Edge.

Ce type de collaboration est réalisé grâce à un ensemble unifié d’interfaces de gestion. Qu'elle soit déployée sur AWS, Azure Stack Edge ou un environnement cloud hybride, une bonne suite peut fournir une expérience de développement et de gestion cohérente. Les développeurs peuvent écrire et tester du code dans le cloud, puis le déployer sur un cluster de nœuds périphériques désigné sans aucune entrave.

Quelles sont les tendances de développement des kits de déploiement Edge Computing à l’avenir ?

Les futures suites auront de plus en plus tendance à dissocier logiciel et matériel et à devenir open source. Les entreprises peuvent acheter du matériel de serveur Edge standard et des logiciels de gestion de déploiement auprès de différents fournisseurs, et les combiner à l'aide de normes d'orchestration open source comme celle-ci pour éviter d'être verrouillées par un seul fournisseur. Cela nécessite que la suite soit hautement ouverte et intégrable.

Une autre tendance majeure est l’autonomie intelligente. Le kit de déploiement intégrera davantage de capacités d’IA. Il peut non seulement exécuter des applications d'IA, mais également optimiser indépendamment les performances, la sécurité et la consommation d'énergie du nœud lui-même. Par exemple, il peut ajuster automatiquement la fréquence du processeur en fonction de la prévision de charge ou activer automatiquement l'isolation lorsqu'un trafic réseau anormal est détecté. Le kit lui-même deviendra une intelligence de pointe dotée de caractéristiques d’autogestion et d’auto-guérison.

Lorsque votre entreprise envisage le déploiement de l’Edge Computing, d’où viennent les problèmes commerciaux qui doivent être résolus en premier ? Est-ce pour réduire la latence des données, économiser les coûts de bande passante ou répondre aux exigences de conformité en matière de stockage de données localisées ? Vous êtes invités à partager vos scénarios et vos réflexions dans la zone de commentaires. Si vous estimez que ce texte a une valeur de référence, n'hésitez pas à l'aimer pour le soutenir et le partager avec davantage de collègues dans le besoin.

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