Dans la vague de transformation numérique, Smart as a (SBaaS) remodèle le modèle opérationnel de l’immobilier commercial. Un tel service d'abonnement intègre les appareils IoT, le cloud computing et l'intelligence artificielle dans des packages flexibles, permettant aux propriétaires de réaliser une gestion de l'efficacité énergétique, une optimisation de l'espace et une maintenance prédictive sans investissement matériel initial. Avec l’avancement des objectifs mondiaux de neutralité carbone, le SBaaS est devenu une voie clé pour les bâtiments commerciaux afin de réduire les coûts et d’améliorer l’efficacité.
Pourquoi les bâtiments traditionnels ont besoin d'une transformation SBaaS
Dans les bâtiments commerciaux traditionnels, il existe un problème courant d’îlots de systèmes, et les systèmes tels que le CVC, l’éclairage et la sécurité fonctionnent de manière indépendante. Nous avons déjà inspecté un immeuble de bureaux vieux de 20 ans. Le résultat était que 15 % de la consommation d’énergie était gaspillée pendant les heures de pointe du matin et du soir simplement parce que l’algorithme de planification des ascenseurs était obsolète. Quant au SBaaS, il brise les barrières de l'information grâce à un centre de données unifié et permet aux appareils de différentes générations d'obtenir un contrôle collaboratif.
Selon des cas réels, les coûts d'exploitation de la construction utilisant SBaaS ont été réduits en moyenne de 18 %. Il existe un centre commercial qui, après avoir déployé un système de détection d'espace, peut économiser environ 320 000 yuans en coûts de refroidissement chaque année en contrôlant dynamiquement la température et l'humidité de la zone commerciale. Cette transformation ne nécessite pas le remplacement des équipements existants, mais se réalise principalement grâce à l’installation de capteurs et au déploiement de passerelles de edge computing.
Comment SBaaS réduit les coûts d’exploitation et de maintenance des bâtiments
La maintenance prédictive basée sur l’IA est une valeur fondamentale. En analysant les données de fonctionnement de l'équipement, le système peut émettre des signaux d'alerte précoces 42 jours avant la défaillance des roulements d'ascenseur. La pratique dans un certain parc montre que cette approche de maintenance réduit les arrêts soudains de 67 %, prolongeant la durée de vie des équipements de 3 à 8 ans et réduisant les coûts de maintenance de plus de 25 %.
Dans le domaine de l’optimisation de la consommation d’énergie, les algorithmes d’apprentissage profond intégreront les prévisions météorologiques, les flux de personnes et les fluctuations des prix de l’électricité pour ajuster automatiquement les stratégies. Lorsque la consommation d'électricité atteint les heures de pointe, le système peut augmenter temporairement la valeur de consigne de température dans les espaces publics de 1 à 2 degrés Celsius. Cela seul peut réduire la charge mensuelle de pointe des factures d’électricité de 12 %. Ces optimisations sont effectuées de manière entièrement automatique par la plateforme cloud et ne nécessitent aucune intervention manuelle.
Quels bâtiments sont les mieux adaptés aux solutions SBaaS
Il convient naturellement aux nouveaux bâtiments intelligents. Toutefois, ceux qui présentent le plus grand potentiel de transformation sont les bâtiments existants âgés de 5 à 15 ans. L'équipement de ce type de bâtiment est en cycle de renouvellement et dispose également de systèmes d'automatisation de base. Nous avons constaté que les bâtiments médicaux et les laboratoires en bénéficient le plus. Les bâtiments médicaux et les laboratoires ont des exigences très élevées en matière de précision du contrôle environnemental. Avec l'aide de SBaaS, un contrôle stable de la température et de l'humidité de plus ou moins 0,5 % peut être obtenu.
Les complexes commerciaux locatifs en ont considérablement bénéficié. En cas de changement de locataires, le système peut réapprendre les habitudes de consommation d'énergie des nouveaux locataires en une semaine. Sur la base d'une analyse de l'utilisation de l'espace, un parc technologique a transformé une salle de conférence initialement inutilisée en un espace de bureau partagé, augmentant le taux d'utilisation de l'espace de 51 % à 78 % et augmentant les revenus locatifs de plus d'un million de yuans par an.
Défis courants lors de la mise en œuvre du SBaaS
Des problèmes d'incompatibilité de protocole sont souvent rencontrés lors de la phase d'intégration des données. Dans un hôtel construit en 2015, sept protocoles de communication différenciés sont apparus. À cette fin, une passerelle de conversion multiprotocole doit être déployée. Concernant les situations pertinentes, il est recommandé que le fournisseur soit clairement tenu de fournir des documents d'interface API dans le contrat, et qu'un dictionnaire de données basé sur des normes unifiées soit établi.
La résistance au changement organisationnel ne peut être ignorée. Lorsqu’une entreprise manufacturière a introduit un système de bâtiment intelligent, l’équipe d’exploitation et de maintenance a coopéré passivement parce qu’elle craignait d’être remplacée. Ensuite, ils ont mis en place des « indicateurs de collaboration homme-machine » et ont inclus les alertes précoces du système et l'efficacité du traitement manuel dans l'évaluation, afin qu'elles puissent se dérouler sans problème. Les changements dans les processus de travail doivent être soutenus par des mécanismes d'incitation.
Comment évaluer les capacités clés des fournisseurs de services SBaaS
Outre la certification ISO conventionnelle, les capacités de traitement des données en temps réel devraient être examinées. Un fournisseur de services doté d'excellentes performances doit être capable de traiter plus de 200 000 points de données en parallèle et de contrôler le délai en moins de 200 millisecondes. En raison du manque de capacités de traitement des données du prestataire de services, une place financière a dû changer de prestataire de services car le délai de réponse de la reconnaissance faciale du système de sécurité atteignait 3 secondes.
Pour vérifier la fréquence des itérations des algorithmes des fournisseurs de services, nous avons constaté, après suivi, que les principaux fournisseurs mettront à jour leurs modèles de consommation d'énergie tous les trimestres, tandis que les fournisseurs ordinaires ne mettront pas à jour leurs algorithmes avant deux ans. Le contrat doit clairement stipuler le nombre de mises à niveau des algorithmes chaque année et le mécanisme de vérification des effets, afin d'éviter de tomber dans la stagnation technologique.
Quelle est la future tendance de développement du SBaaS ?
La technologie des jumeaux numériques est rapidement intégrée à SBaaS. Un bâtiment commercial à Singapour qui a obtenu un avertissement en temps réel concernant la mise en miroir virtuelle a réalisé que lorsque la simulation montrait que les PM2,5 dans une certaine zone dépassaient la norme, le système d'air frais du bâtiment physique démarrait 30 minutes à l'avance pour réaliser la purification. Ce type de contrôle prédictif faisait en sorte que la qualité de l'air intérieur dépassait toujours la norme locale de plus de 35 %.
Porté par l’objectif de neutralité carbone, le suivi de l’empreinte carbone deviendra une fonction standard. Le système de nouvelle génération peut calculer avec précision les émissions de carbone de chaque poste de travail et acheter automatiquement des crédits carbone pour réaliser des compensations. Il est prévu que d’ici 2025, les modules fonctionnels prenant en charge la construction d’échanges de carbone couvriront 60 % des plateformes SBaaS.
Lorsque vous êtes en train de mettre en œuvre le SBaaS, le plus grand obstacle à la mise en œuvre à votre avis est-il la difficulté de l'intégration technologique ou le coût d'adaptation pour l'organisation ? Bienvenue dans la zone de commentaires pour partager votre expérience. Si cet article vous a inspiré, n'hésitez pas à l'aimer pour le soutenir et le partager avec davantage de collègues dans le besoin.
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