Les plateformes d’information sur les carrières remodèlent notre compréhension du marché du travail. Ces systèmes utilisent le Big Data et la technologie de l'intelligence artificielle pour analyser les exigences d'emploi, l'adéquation des compétences et les parcours de développement de carrière, fournissant ainsi une aide à la décision aux demandeurs d'emploi, aux entreprises et aux établissements d'enseignement. À mon avis, la valeur fondamentale de ces outils est de briser les barrières de l'information et de transformer la planification de carrière d'une planification de carrière basée sur l'expérience vers une planification de carrière basée sur les données. Le marché du travail actuel évolue rapidement et les méthodes traditionnelles d’orientation professionnelle ne peuvent plus répondre à la demande. Cependant, les plateformes intelligentes peuvent capturer les tendances du secteur en temps réel et fournir des suggestions personnalisées.
Comment les plateformes d'intelligence de carrière identifient les tendances de l'emploi
La plateforme d'intelligence de carrière utilise la collecte de données multidimensionnelles pour analyser les tendances de l'emploi. Le système capture en permanence le nombre de postes sur les sites de recrutement, les compétences requises dans les rapports annuels des entreprises et les données salariales dans les rapports de recherche du secteur. Il utilise la technologie de traitement du langage naturel pour interpréter les points clés des descriptions de poste. Par exemple, la plateforme peut constater que le nombre de recrutements d'ingénieurs en cloud computing a augmenté de 40 % en six mois et que le taux de mention des compétences a augmenté de 25 %, puis déterminer que le poste est en phase d'expansion.
Ces plateformes surveillent la fréquence à laquelle les compétences émergentes émergent, et ces plateformes surveillent la rapidité avec laquelle les compétences émergentes se propagent. Lorsqu'une certaine compétence est requise à plusieurs reprises dans des postes intersectoriels, le système la marquera comme une « compétence croissante » et fournira une alerte précoce en cas de pénurie de talents pertinente. Ce type de surveillance dynamique permet à la plateforme de détecter les changements de tendance des semaines plus tôt que les rapports sur l'emploi traditionnels. Ce type de suivi dynamique peut faire gagner un temps précieux aux demandeurs d’emploi pour améliorer leurs compétences. Ce type de suivi dynamique peut permettre aux entreprises de gagner un temps précieux pour ajuster leurs stratégies de recrutement.
Comment la plateforme d’intelligence de carrière évalue-t-elle la compétitivité personnelle ?
Une fois la formation, l’expérience professionnelle et les certificats de compétences saisis par l’utilisateur, le système les convertira en points de données standardisés. Ensuite, la plateforme construira un profil de compétences personnelles et le comparera à la demande du marché pour évaluer la compétitivité. Ces points de données standardisés seront également comparés quantitativement au niveau moyen de demandeurs d'emploi actifs dans le même domaine. Par exemple, l'expérience d'un développeur Java en matière de projet peut être jugée meilleure que celle de 65 % de ses pairs, mais ses connaissances en matière de cloud computing ne sont supérieures que de 30 % à celles de ses concurrents.
L’évaluation ne consiste pas seulement à prêter attention aux coefficients d’adéquation des compétences existants et à prédire le risque de déclin des compétences. La plateforme analysera l'évolution des tendances de la demande de recrutement pour les compétences de base des utilisateurs. S'il détecte que le nombre de postes pour une certaine compétence est en baisse, il proposera toujours des suggestions de transformation même si la correspondance actuelle est élevée. Une telle analyse prospective aide les utilisateurs à éviter de tomber dans le dilemme industriel de « l’obsolescence technologique ».
Comment la plateforme d'intelligence de carrière personnalise les parcours d'apprentissage
Sur la base de l'analyse des déficits de compétences, la plateforme générera un plan d'apprentissage ciblé. Le système identifiera d'abord les combinaisons de compétences requises pour le poste cible, puis comparera les capacités actuelles de l'utilisateur. La précision réside dans la localisation et la recherche des maillons manquants. Par exemple, les vendeurs qui souhaitent se tourner vers le domaine de l'analyse de données peuvent se voir recommander d'apprendre d'abord les principes de base de SQL, puis de maîtriser les connaissances en traitement des données et enfin de se plonger dans l'utilisation des outils de visualisation.
Afin de prendre en compte de manière globale l'investissement en temps et l'accessibilité des ressources, des recommandations de parcours d'apprentissage sont générées. La plateforme donnera la priorité à la recommandation de ressources d'apprentissage gratuites ou à faible coût et répartira les tâches en fonction du temps d'apprentissage que les utilisateurs peuvent utiliser quotidiennement. Certaines plates-formes avancées peuvent également surveiller les progrès de l'apprentissage et ajuster dynamiquement le contenu recommandé, par exemple en poussant automatiquement des projets avancés une fois que les utilisateurs ont terminé les cours de base.
Pourquoi la plateforme d'intelligence de carrière peut améliorer l'efficacité de la recherche d'emploi
La plateforme intelligente a considérablement raccourci le cycle de recherche d’emploi grâce à une correspondance précise. Dans la méthode traditionnelle de candidature à l'étranger, 50 à 100 candidatures en moyenne doivent être soumises pour obtenir une opportunité d'entretien. Cependant, les applications cibles filtrées par la plateforme peuvent augmenter ce ratio jusqu'à environ 1:15. Le système utilise des algorithmes pour éliminer les postes qui ne répondent manifestement pas aux exigences, évitant ainsi aux utilisateurs de perdre du temps sur des candidatures inappropriées.
La plateforme a optimisé la présentation des dossiers de candidature. Sur la base de l'analyse des habitudes de navigation des recruteurs, le système fournira aux utilisateurs des suggestions pour ajuster la présentation des mots-clés du CV afin d'améliorer leur classement dans le système de suivi des candidats. Dans le même temps, certaines plateformes disposent d'une fonction d'entretien simulé et, sur la base de l'analyse des modèles linguistiques et des structures de contenu lorsque les utilisateurs répondent aux questions, elles indiqueront les compétences de communication qui doivent être améliorées.
Quels sont les risques liés à la confidentialité des données des plateformes d’intelligence de carrière ?
L'utilisation de ces plateformes signifie partager de nombreuses informations personnelles sur la carrière, l'expérience professionnelle saisie par les utilisateurs, les résultats de l'évaluation des compétences et les préférences de recherche d'emploi, qui forment ensemble un portrait de carrière détaillé. Si ces données sont utilisées de manière inappropriée ou divulguées, cela peut conduire à une discrimination professionnelle ou à une fraude précise. Par exemple, si l’employeur actuel obtient le statut de recherche d’emploi de ses employés par des voies informelles, cela peut avoir un impact sur la stabilité de leur poste actuel.
La question de la propriété des données mérite également notre attention. Il existe de nombreuses plateformes, et leurs contrats d'utilisation stipulent de manière vague les autorisations d'utilisation des diverses données collectées par elles, ce qui couvre l'utilisation d'analyses commerciales ou le partage avec des tiers. Les utilisateurs, en revanche, se rendent rarement compte que leurs propres données sur leurs choix de carrière peuvent être regroupées et vendues à des sociétés de conseil, devenant ainsi la matière première des rapports d'études de marché.
Comment la plateforme d’intelligence professionnelle va-t-elle évoluer à l’avenir ?
La nouvelle génération de plateformes d’intelligence professionnelle se concentrera davantage sur l’analyse prédictive. Le système actuel présente principalement la situation actuelle du marché, qui est différente de la future plateforme. Quant à la future plateforme, elle peut simuler l'impact sur l'emploi des changements industriels, tout comme prédire quels emplois pourraient disparaître en raison d'une certaine avancée technologique et quelles nouvelles opportunités seraient créées en même temps. Cette capacité prédictive peut aider les utilisateurs à se préparer à l’avance à une transition de carrière.
La plateforme approfondira encore son intégration avec le système éducatif. À l’avenir, il pourrait y avoir un système reliant complètement l’apprentissage et la planification de carrière. Les utilisateurs peuvent recevoir des commentaires de simulation de développement de carrière en temps réel sur les choix qu'ils font pendant leurs études universitaires. Les employeurs peuvent également être impliqués plus directement dans la construction de la plateforme, en utilisant les données sur la demande de compétences pour avoir un impact inverse sur le programme des établissements d’enseignement.
Lorsque vous utilisez diverses plateformes professionnelles, qu’est-ce qui vous inquiète le plus ? S'agit-il d'un problème de sécurité des données ou d'exactitude des résultats recommandés ? Bienvenue pour partager votre point de vue. Si vous trouvez cet article utile, n'hésitez pas à l'aimer et à le partager avec des amis qui sont en train de planifier leur développement de carrière.
Laisser un commentaire