Le système de gestion du bâtiment, également connu sous le nom d’API du BMS, est au cœur de l’intelligence du bâtiment moderne. Ce n'est pas seulement un outil de connexion entre les logiciels, mais aussi un pont pour le flux de données et la création de valeur. Grâce à l'API, divers sous-systèmes isolés peuvent communiquer et le bâtiment passe d'un conteneur statique à un corps vivant qui peut être perçu, analysé et optimisé. J'ai personnellement vécu de nombreux projets et je comprends profondément comment une API bien conçue peut améliorer plusieurs fois l'efficacité de l'exploitation et de la maintenance (les multiples sont calculés sur la base des multiples), tandis qu'une mauvaise interface rendra l'ensemble du système intelligent inutile. Cet article explorera en profondeur la valeur clé de l'API BMS et les points clés de sa mise en œuvre, dans l'espoir de fournir une référence pratique aux praticiens concernés.
Pourquoi les systèmes de gestion de bâtiments nécessitent une intégration API
Dans le passé, les systèmes de gestion de bâtiment traditionnels présentaient souvent un style de « cheminée » fermée, dans lequel les mesures de CVC, d'éclairage, de sécurité et de consommation d'énergie fonctionnaient chacune à leur manière. Pour les personnes impliquées dans l’exploitation et la maintenance, elles doivent se connecter à plusieurs plates-formes différentes pour afficher les données. Il n’existe aucun moyen d’obtenir une vue globale de l’ensemble du système, et il est encore plus difficile de mettre en œuvre des stratégies de liaison entre différents systèmes. Par exemple, lorsque le système de sécurité détecte qu’une personne est partie, il n’existe aucun moyen de notifier automatiquement l’arrêt du système d’éclairage et du système de climatisation.
Après l’émergence des API, ces îlots de données ont été brisés. Il a défini un langage et des règles d'échange de données unifiés, permettant aux appareils et logiciels de différents fabricants et de différentes générations de communiquer de manière sûre et fiable. Grâce à l'intégration de l'API, nous pouvons enfin voir l'état en temps réel de tous les appareils sur une carte et prendre des décisions basées sur des données globales. C’est le véritable point de départ du mot « intelligent » dans les bâtiments intelligents.
Comment choisir une norme de protocole API BMS appropriée
Il existe de nombreux protocoles sur le marché et le choix dépend de la situation spécifique du projet et de l'ancienne norme d'intégration de la couche équipement. Il est particulièrement largement utilisé, mature et stable dans le domaine du CVC. Cependant, pour les projets qui nécessitent une intégration approfondie avec les systèmes informatiques et l'analyse du Big Data, les API Web et les protocoles IoT tels que MQTT sont plus adaptés.
L'API basée sur HTTP est facilement appelée par les langages de programmation modernes et est particulièrement adaptée au développement de panneaux d'exploitation et de maintenance personnalisés ou d'applications mobiles. MQTT est léger et efficace, et est spécialement conçu pour la transmission de données à faible bande passante et à haute concurrence entre les appareils IoT. Ma proposition est d'utiliser / au niveau de la couche appareil, d'adopter l'API et MQTT au niveau de la plate-forme et de l'application, et de créer une architecture en couches et ouverte.
Comment l'API améliore l'efficacité de la gestion énergétique des bâtiments
La gestion de l’efficacité énergétique ne se limite pas à la simple facture d’électricité mensuelle. En nous appuyant sur l'API, nous pouvons collecter des données de capteurs réparties dans tout le bâtiment à une fréquence d'une minute, voire de deuxième niveau, qui couvrent des données sur la température, l'humidité, la lumière, le flux de personnes et la consommation d'énergie des équipements. Ces flux de données en temps réel constituent la base de l’analyse.
Avec les données, des stratégies précises peuvent être mises en œuvre. Par exemple, l'utilisation d'API pour écrire des scripts automatisés permet au système de climatisation de pré-refroidir en fonction du calendrier de réservation de la salle de réunion au lieu de le faire fonctionner tout au long de la journée, ou d'ajuster dynamiquement la luminosité de l'éclairage intérieur en fonction de l'intensité de la lumière extérieure. Une fois, j'ai participé à un projet d'optimisation du contrôle d'un groupe de stations froides grâce à l'intégration d'API, ce qui a permis d'économiser plus de 15 % de la consommation d'énergie de refroidissement en un été, et l'effet a été très significatif.
Comment assurer la sécurité de l'API du système de gestion de bâtiment
Lors de la connexion des systèmes du bâtiment au réseau, la sécurité est la principale ligne rouge. Une API vulnérable peut devenir un point d’entrée permettant aux pirates informatiques d’envahir le réseau du bâtiment, et les conséquences sont inimaginables. Il existe de nombreuses façons de travailler ensemble pour assurer la sécurité. Premièrement, le cryptage TLS/SSL doit être utilisé au niveau de la couche de transport pour empêcher l’écoute clandestine des données. Ensuite, mettez en œuvre des mécanismes d'authentification et d'autorisation stricts, comme OAuth 2.0, pour garantir que seuls les applications et les utilisateurs authentifiés peuvent accéder à des ressources spécifiques.
Il est nécessaire de mettre en œuvre une limitation et une surveillance du courant sur la fréquence des appels API pour éviter que le système ne soit surchargé en raison d'attaques malveillantes. Des journaux d'audit détaillés doivent être conservés pour tous les appels d'API. Lors de la pratique du projet, nous proposons généralement de mettre en place une passerelle API dédiée comme point d'exécution unifié des politiques de sécurité afin de filtrer, vérifier et contrôler toutes les requêtes entrantes et sortantes.
Utiliser l'API pour réaliser une extraction de valeur des données de construction
Une fois l’océan de données intégré, il contient une valeur énorme et les API simplifient l’extraction de ces données vers des plateformes d’analyse avancées ou des plateformes cloud. Pour les données historiques, nous pouvons utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser puis établir des modèles de prévision de la consommation énergétique des bâtiments, des conditions météorologiques, des tarifs et d’autres facteurs.
En s'appuyant sur le modèle, le système peut passer de réactif à proactif. Par exemple, lorsqu'il est prévu que demain sera une journée chaude et ensoleillée, le système peut automatiquement pré-refroidir le bâtiment pendant la période de bas prix de l'électricité. L'analyse des données peut également révéler la tendance à la baisse des performances des équipements, réaliser une maintenance prédictive et prévenir les pannes soudaines. Les données ne sont plus seulement un enregistrement, mais une énergie qui stimule l'optimisation et l'innovation.
Quels sont les défis courants liés à la mise en œuvre de l’intégration de l’API BMS ?
Le processus de mise en œuvre n’est certainement pas fluide. Le défi le plus courant est le problème de compatibilité des systèmes existants. De nombreux appareils situés dans des bâtiments anciens ne prennent pas du tout en charge les API modernes et des passerelles de protocole devront peut-être être ajoutées pour la conversion. Deuxièmement, différents fournisseurs ont souvent des « dialectes » pour la mise en œuvre des protocoles standards, et un débogage à grande échelle est nécessaire pour garantir l'interopérabilité.
Les défis rencontrés au niveau organisationnel ne peuvent pas non plus être ignorés. L’équipe d’exploitation et de maintenance devra peut-être acquérir de nouvelles compétences pour gérer et utiliser les API. Les départements tels que la gestion des installations et les services informatiques doivent collaborer plus étroitement. D'après mon expérience, clarifier la propriété des données, les responsabilités d'interface et les processus d'exploitation et de maintenance dès les premières étapes de la planification du projet, et choisir un fournisseur partenaire bien soutenu peut réduire considérablement les risques ultérieurs.
Lorsque vous envisagez d'introduire une telle API BMS dans votre bâtiment ou de la mettre à niveau, quelle est votre plus grande préoccupation ou quelles difficultés spécifiques avez-vous rencontrées ? S'agit-il de la forte pression rencontrée lors de la transformation des systèmes existants, des préoccupations concernant la sécurité ou de l'absence d'un modèle clair d'évaluation des entrées-sorties ? Bienvenue pour partager vos expériences ou vos questions dans la zone de commentaires. Discutons-en ensemble. Si cet article vous a inspiré, ne soyez pas avare de likes et de partages.
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