En ce qui concerne le sujet de «sur la de lue», nous devons d'abord comprendre ce que signifie «». Donnons un exemple de ce que les gens ordinaires entendent par «». Pour le dire franchement, c'est en fait un système de classification. C’est comme quand nous allons sur le champ de légumes pour cueillir des légumes. Ces légumes sont plantés selon différents types, y compris le chou et le radis dans quel champ. Cette classification est en fait similaire au système de classification.
Parlons de ce "". Pensez-y et alignez le concept d'alignement. En ce qui concerne "sur la de lue", nous devons nous assurer que diverses données et identifications peuvent bien correspondre au système de classification de l'UE. Sinon, cela ne fonctionnerait pas si c'était désordonné.
Parlons en détail de quels aspects valent la peine de parler.
Premièrement, l'étape de collecte de données est un élément clé des plus importants! À ce stade, il est extrêmement essentiel de savoir si les données collectées sont exactes. Seules les données qui ont été vérifiées avec précision seront en fait utiles à ce que nous allons faire. Sinon, si les données collectées elles-mêmes sont pleines d'erreurs, l'alignement aura certainement un gros problème. Vous devez être plus prudent et vous devez vérifier à plusieurs reprises chaque information pour vérifier la situation.
Deuxièmement, cette cohérence a vérifié! En fait, cet aspect ne peut être ignoré. Nous devons comparer à plusieurs reprises si la classification est strictement égalée à l'objectif! C'est comme lorsque nous assemblons des pièces, c'est un peu différent. Peut-être que nous ne s'enfuirons pas ou que cela ne fonctionnera pas si nous les assemblons! De même, vous devez utiliser une attitude très responsable et sérieuse pour ce faire. Si vous êtes un peu différent, vous rencontrerez diverses difficultés difficiles dans le traitement ultérieur.
Ensuite, il y a une étape de conversion et de réglage. Si vous trouvez une incohérence ou une déviation, cette étape doit être analysée avec précision et doit être efficace et ajustée avec précision! Cette question n'est souvent pas aussi simple que prévu. Il y a pas mal de facteurs complets à considérer et nous devons l'ajuster en fonction de la situation globale. Par exemple, cette conversion de données nécessite également de s'assurer que les composants de valeur importants des données ne sont pas perdus. Il ne peut pas s'agir des règles de classification des variations optiques. Il est horrible que les données et les informations qui devraient être laissées soient perdues.
Lorsque nous discutons, les gens demandent souvent
Quelqu'un a demandé, qu'est-ce qui serait mieux s'il y avait un grand écart dans ce processus d'alignement? Pour le moment, nous devons examiner l'intégralité du processus de collecte des données initiale dès que possible. Vérifiez ce qui ne va pas à chaque étape. Habituellement, si la déviation est grande, c'est souvent la première étape pour faire les données de base sans faire la bonne chose. Trouver le point clé de ce problème de source équivaut à trouver une clé pour résoudre le problème et à ouvrir la porte, et vous pouvez enquêter et y faire face à cet indice.
Quelqu'un d'autre a demandé, comment pouvons-nous accélérer la vitesse d'alignement? En fait, des outils efficaces ou l'utilisation de modèles préfabriqués peuvent obtenir des résultats très rapides et efficaces. Ces outils sont pré-formés et formés, ce qui peut réduire les mouvements répétitifs manuels en grande partie et nous aider à terminer les choses rapidement! De nombreuses entreprises technologiques augmentent leur investissement et font vigoureusement des choses comme des propriétés auxiliaires efficaces.
Certains amis de l'industrie le disent également, si les données ne se conforment pas pleinement à certaines catégories. Si certaines correspondances de données ne sont pas élevées de temps en temps, cela se produira en effet! Nous devons également gérer et nous ajuster correctement en fonction de certaines normes ou de l'expérience de l'industrie. De plus, faire attention aux derniers modifications de classification des données peut mieux gérer cette situation de "petite confusion". Sinon, si nous nous tenons à l'ancienne méthode auparavant, de nouvelles informations ajoutées ou ajustées ont été établies, nous devrions rencontrer une chose incorrecte et mauvaise!
En ce qui concerne "sur la de lue", j'ai dit que beaucoup d'entre eux sont principalement du point de vue ordinaire.
Dans mon propre discours, je pense qu'il est assez compliqué de s'aligner sur le système de classification de l'UE, mais je dois le prendre au sérieux et rigoureusement! Une telle chose doit être considérée comme de manière globale dans tous les aspects! C'est une grande tâche de projet. Il est très important de comprendre la relation. Si vous vous souciez vraiment de le manipuler, la qualité du travail et de l'efficacité devrait être considérablement améliorée. Mais quoi qu'il arrive, il est important de le faire à la terre! Ne soyez pas paresseux et bâclé et ne les traitez pas à petit pour résoudre des problèmes potentiels.
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