Parlons lentement de cette notion de réseau. Cela signifie qu'il s'agit en fait d'une « grille » d'un soi-disant réseau neuronal mondial. Vous pouvez probablement le comprendre de cette façon. Bien sûr, il faudra peut-être y réfléchir un peu.
Cette grille globale de réseaux de neurones est en réalité une chose nouvelle, intéressante et particulièrement pratique dans la grande famille des réseaux de neurones. Vous voyez, dans des circonstances normales, les réseaux de neurones ordinaires rencontreront divers problèmes mineurs lorsqu'ils fonctionneront séparément. Par exemple, ils ne sont pas assez précis. Bon, ils sont encore un peu faibles en informatique. Cette situation n'est pas rare. Tout le monde aurait dû le voir et le rencontrer. Hein?
Parlons maintenant de ce qu’il y a de bien. Le premier point est que la capacité à traiter l’information est étonnante. Quelle que soit la quantité d'informations qui circulent, elles sont toutes organisées et comprises, et l'efficacité de leur traitement est vraiment étonnante. Par exemple, si vous ajoutez un tas de données d'image complexes, en un clin d'œil, la grille du réseau neuronal de réseau peut fournir des résultats d'analyse étonnants.
Deuxièmement, je dois mentionner qu'il met particulièrement l'accent sur la perspective mondiale. Vous voyez, dans le passé, certains réseaux de neurones étaient bloqués sur quelques paramètres et leurs horizons ne s'élargissaient pas. En fin de compte, la valeur d’un grand nombre de données n’a pas été entièrement extraite. C'est dommage, mais c'est différent. Il accorde une attention particulière à la vision globale. Les capacités globales d'analyse et de traitement sont considérablement améliorées et de nombreux problèmes sont résolus en quelques secondes, comme la triche. Prenons comme exemple le traitement des images médicales. Si vous regardez la situation dans une perspective globale, vous pouvez trouver de nombreuses lésions qui sont généralement invisibles à l'œil nu et ne peuvent pas être remarquées localement. À quel point il est important de sauver des vies, n’est-ce pas ?
D'accord, commençons par la section questions-réponses pour remplir les détails. Laissez-moi réfléchir aux questions… J'aimerais demander pourquoi sa vitesse de traitement est si rapide. Beaucoup de gens se disent peut-être que la raison en est que la structure interne de l'algorithme a été peaufinée encore et encore par un grand nombre de personnel de R&D et que la vitesse a été optimisée à un niveau très élevé. L'algorithme dans chaque petit endroit est agencé avec précision et la coopération est très tacite, ce qui entraîne cette vitesse.
Quelqu'un d'autre veut me dire quoi et comment utiliser cette chose pour réellement produire des bénéfices pour nous… Je pense qu'elle peut être utilisée dans tous les domaines. Quant aux données du secteur agricole, elles impliquent divers paramètres fonciers, climatiques et autres collectes de données. Il est préférable de fonctionner dans le modèle du réseau pour produire des solutions d’agriculture de précision de haute qualité.
Concernant la grille globale des réseaux de neurones de réseau, mon attitude a toujours été très claire. Comme je l'ai dit à maintes reprises, cela a en effet aidé de nombreuses industries, de nombreux projets de recherche scientifique, de nombreux développements personnels, etc., à résoudre des problèmes critiques, difficiles et importants comme les montagnes. Que ce soit bon pour nous, les utilisateurs, ou pour les personnes qui font des recherches, c’est en effet une bonne chose et un artefact rare ! Il doit être soigneusement étudié et activement utilisé pour accélérer l’ensemble de notre développement. Cette signification est vraiment extraordinaire. À l’avenir, d’autres recherches scientifiques, inventions et innovations de produits devront également se concentrer sur ce point, et l’avenir pourrait à nouveau être radieux. Bien sûr, une si bonne chose peut certainement être approfondie et affinée, et elle aura des effets plus importants. Jetons un coup d'oeil en marchant.
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