Parlons de la question de l'intelligence artificielle générative utilisée pour entretenir des journaux. Regardez, l'intelligence artificielle générative, parlons-en ici. C'est une sorte de comparaison. Cette technologie avancée doit être en mesure de produire de nouveaux contenus en fonction de certaines données massives que vous avez, puis via des algorithmes spécifiques! Dans le domaine des journaux de maintenance, il y a de nombreux points forts qui valent la peine d'être entendues.
En ce qui concerne ce journal, je vais l'expliquer un peu plus en détail – le journal de maintenance est d'enregistrer le manuel détaillé de l'incident, de la solution et d'autres situations pendant l'entretien et l'entretien de diverses installations et équipements. Ensuite, il y a de nombreuses situations après l'entrée de l'intelligence artificielle générative.
Ensuite, nous étudierons les détails en détail de manière détaillée.
① Précision améliorée:
Savez-vous? Dans le passé, si nous rédions manuellement les journaux de maintenance, nous aurions toujours des problèmes tels que l'écriture incorrectement et ne nous souvenons pas clairement du contenu et manquant ces gros problèmes – pouvez-vous y penser! Mais avec cette intelligence artificielle générative – j'ai dit, l'aide n'est pas un peu. Il utilisera une grande quantité de données précises pour analyser la situation des défauts et les solutions à ce moment-là. Par exemple, le temps d'exécution de la machine et les modifications des paramètres sont calculés et enregistrés avec précision dans le journal de maintenance – nous ne pouvons pas refuser le changement de précision des données. Par exemple, dans les enregistrements de temps de fonctionnement électroniques de l'équipement d'usine et le nombre d'erreurs liées au temps de fonctionnement quotidien, l'intelligence artificielle générative est si précise qu'il est facile d'écrire la mauvaise date pour le clarifier en profondeur!
② Améliorer l'efficacité:
Parfois, cette écriture manuelle n'est pas seulement un problème d'erreurs – vous savez si vous êtes vraiment inefficace! Parfois, l'écriture d'un journal prend une demi-journée pour rechercher des informations. Ce serait différent si l'intelligence artificielle générative était lancée. La fonction de générer des journaux en temps réel en fonction des données est – pensez-y, combien de temps pouvez-vous économiser en quelques minutes? Leur vitesse est si rapide qu'elle est si effrayante. Par exemple, une grande papeterie a de nombreux problèmes d'équipement chaque jour. S'appuyant sur cette intelligence artificielle, quelques personnes ont dû être occupées avec des tâches forestières pendant une semaine dans le passé, mais maintenant cela sera fait en une seule journée! C'est un excellent moyen d'améliorer l'efficacité.
Je vais en parler dans un aspect de questions / réponses
Q: Quelle est la quantité de données requise pour l'intelligence artificielle générative afin de la soutenir pour générer et entretenir des journaux?
Mon point de vue peut résoudre mes doutes. Réponse: Parce que les situations sont différentes, cela dépend du niveau complexe de l'équipement. S'il s'agit d'une machine simple, il peut être possible de générer un journal fiable avec les données complètes de production et de fonctionnement au cours de la dernière année. S'il s'agit d'un appareil extrêmement complexe, il faudra plusieurs années pour exécuter toutes les données – j'y pense comme ça de toute façon!
Q: Les journaux de maintenance d'une usine ou d'une entreprise avec de nombreux types de produits ont-ils les mêmes exigences pour l'intelligence artificielle?
J'y ai pensé et selon l'inférence conventionnelle, je dois répondre: cela doit être différent. Plus la base de production est grande, il existe de nombreux ensembles de logiciels et il existe de nombreuses machines impliquées dans différentes gammes de produits. L'intelligence artificielle générative doit avoir des algorithmes qui peuvent gérer diverses situations. Ce n'est qu'en trouvant la cause et l'effet entre les données que nous pouvons écrire divers journaux de maintenance des produits! Il peut être un appareil un peu plus petit et simple, et il est beaucoup plus facile de générer des journaux avec un seul type.
Q: Est-il fiable de maintenir la sécurité et la protection de la confidentialité des journaux effectués par l'intelligence artificielle générative?
Hehe, je veux voir si c'est clair. Je me suis dit: Tant que le fournisseur fait les choses normalement et légalement, nous considérerons pleinement l'aspect de sécurité. Ces systèmes d'intelligence artificielle sont conçus avec des restrictions d'accès au niveau du niveau et des mesures de chiffrement des données – voyez-vous si elle est parfaite? Cependant, certains petits développements peuvent ne pas avoir suffisamment de mesures de confidentialité pour protéger les utilisateurs. Mais en passant, les progrès réalisés en combinant cette intelligence artificielle générative dans le maintien des journaux sont absolument remarquables, et nous le verrons certainement à un développement mieux intégré à l'avenir! Je crois qu'il y a toujours de la place pour plus d'optimisation. Ne vous inquiétez pas, vous pouvez le faire!
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