Parlons de ce qu'est ce bord IoT. Vous voyez, il y a des appareils intelligents partout dans l'Internet des objets. Le soi-disant bord de l'IoT consiste à effectuer un traitement clé de ces données massives dans cet environnement Internet des objets, directement près de la source des données générées. Pour le dire simplement, il ne permettra pas aux données d'aller à un grand centre pour le traiter, mais pour en traiter une partie près de l'appareil. Ensuite, je vais vous dire un peu
Tout d'abord, le premier contenu clé – Analyse des données et ressources informatiques : Examinons-les, dans l'IoT. Il y a des centaines, des milliers d'appareils. Par exemple, une grande usine regorge de divers capteurs. Si les données apportées par ces capteurs sont envoyées dans un centre de données distant, vous devez attendre longtemps. Mais en adoptant la méthode Edge pour IoT, vous pouvez faire une grande partie de l'analyse de base des données dans Edge, c'est-à-dire l'équipement de bord de l'usine. Cela réduit considérablement le temps qu'il faut pour que les données soient traitées à distance, et l'efficacité de la production peut être améliorée en se précipitant. Et si une partie du réseau est déconnectée, ces appareils peuvent toujours fonctionner normalement pendant un certain temps sans être paralysé en s'appuyant sur la puissance de calcul des bords. Cela apporte de nombreux avantages à l'ensemble du système de production.
Une autre chose est de réduire la charge du réseau : si toutes les données générées par tant d'appareils s'exécutent vers le centre, ma qualité, alors le réseau est tellement bloqué. Après Edge vers IoT, de nombreux appareils se réuniront et résoudront eux-mêmes de nombreux problèmes de traitement des données courantes. Après le traitement, certaines pièces ou pièces clés sont laissées, puis elles sont transmises aux départements spéciaux, aux centres de données, etc. C'est comme laisser les voitures sur l'autoroute qui ne prennent pas de place, donc le cyberespace peut être plus facile à vide et la transmission des données doit être plus fluide.
Parlons de la réduction des problèmes de latence . Pensez au système de contrôle en temps réel et à la surveillance du trafic automobile. S'il y a un grand retard, cela ne fonctionnera pas. En traitant directement les données au bord de la génération de données, le système a une réponse très rapide aux situations en temps réel. En ce qui concerne l'application pratique, comme les véhicules autonomes et la gestion intelligente du trafic, il est très utile, ce qui peut assurer des problèmes de conduite et de sécurité routière en douceur.
Une autre session de questions-réponses
Q: Y a-t-il quelque chose de mal avec Edge pour IoT et le cloud computing ordinaire?
Réponse: Vous pensez que le cloud computing, la plupart de l'informatique se fait dans le centre de données dans la "mer des nuages" loin de vous. Le long voyage des données se déplace vers et depuis cet aller-retour facilite le fait d'être très long. À l'inverse, Edge verse IoT fait principalement les choses très près de cette source de données. C’est comme l’une voulait aider avec le travail agricole à l’est-noyau est, et l’autre emmène le train à des milliers de kilomètres pour embaucher quelqu'un pour travailler.
Q: Cette technologie est-elle gênante à installer?
Réponse: En fait, ce n'est que le moment où l'équipement est disposé au début, et les paramètres logiciels pertinents sont définis. Cependant, dans les temps modernes, la plupart des appareils peuvent être utilisés rapidement après avoir inséré un petit bouton et établi des connexions nécessaires. En fait, la mise en œuvre sera fluide.
De ma compréhension. Edge pour IoT est une partie importante du développement de l'Internet des objets. Il résout de nombreux problèmes qui étaient auparavant gênants et gênants, et peuvent bénéficier de nombreux scénarios spécifiques. De cette façon, les industries pertinentes peuvent continuer à avancer dans une direction plus fluide et plus stable, et il est plus confortable d'utiliser ces choses connexes dans notre production et notre vie. Il y aura certainement plus d'applications inattendues à l'avenir!
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